| Moduli | Corsi | Docente | N. lezioni | Crediti |
| 1 – Politiche delle Ricerca e Innovazione. Opportunità | 1.1 – Da dove vengono i soldi per la ricerca? Opportunità e percorsi per la ricerca e l’innovazione nazionali e internazionali | Barbara RebecchiCoordinatrice della Direzione Ricerca, Trasferimento tecnologico e Terza missione (DRTTTM) – UNIMORE | X lezioni asincrone | 2 |
| 1.2 – Dalle politiche ai bandi di finanziamento europei | Irene ChiniDRTTTM – UNIMORE | 2 lezioni asincrone | ||
| 2 – Progettare la ricerca | 2.1 – Il Ciclo del progetto, la struttura del piano delle azioni e dei costi, gli Attori | Ferdinando Di MaggioDRTTTM – UNIMORE | 2 lezioni asincrone | 1 |
| 2.2 Comunicare la ricerca: destinatari, percezione pubblica, mezzi | Federica ManzoliDRTTTM – UNIMORE | 4 lezioni asincrone | 2 | |
| 1 lezione interattiva sincrona (maggio 2021) | ||||
| 2.3 Progettare la ricerca in Europa:Valorizzazione dei risultati della ricerca | Nadja SaendigDRTTTM – UNIMORE | X lezioni asincrone | ||
| 1 lezione interattiva sincrona(maggio 2021) | ||||
| 2.4 La negoziazione e la gestione nei progetti H2020 – Parte 1 | Valeria GoldoniDRTTTM – UNIMORE | 1 lezione asincrona1 lezione interattiva sincrona (data da definire) | 1 | |
| 2.5 La negoziazione e la gestione nei progetti H2020 – Parte 2 | Laura MunariDRTTTM – UNIMORE | 1 lezione asincrona1 lezione interattiva sincrona (data da definire) | 1 | |
| Modulo 3 – Pubblicare per potenziare l’impatto della ricerca | 3.1 Please cite my paper. Potenziare l’impatto della ricerca e sopravvivere alla bibliometria | Simona AssirelliUfficio bibliometrico – SBA | 1 lezioni asincrona | 2 |
| 3.2 La valutazione della qualità della ricerca tra bibliometria e peer review | Andrea SolieriUfficio bibliometrico – SBA | 1 lezione asincrona | ||
| 3.3 Open access vs paywalls. L’accesso (aperto) alla letteratura scientifica | 1 lezione asincrona | |||
| Modulo 4 – Proprietà intellettuale e valorizzazione della ricerca | 4.1 I diritti di proprietà intellettuale. Metodi di Tutela; Brevetti; Come scrivere le rivendicazioni; Gestire e sfruttare la PI; Banche dati brevettuali | Giulia Catellani, Valeria BergonziniDRTTTM – UNIMORE | 5 lezioni asincrone | 2 |
| 4.2 Trasformare un progetto di ricerca in un’idea d’impresa | Bernardo BalboniDipartimento di Economia Marco Biagi | 1 lezione interattiva sincrona –Marzo 2021Maggio 2021 | 1 | |
| 4.3 Moduli ArtER | Dott. Luca Piccinno – ArtER | 2 lezioni interattive sincrone (date da definire) | 1 |
Modulo 1, 6 ore, 2 CFU
- Opportunità e percorsi per la ricerca e l’innovazione nazionali e internazionali
Barbara Rebecchi Coordinatrice della Direzione Ricerca, Trasferimento tecnologico e Terza missione (DRTTTM) – UNIMORE
- Progettare la ricerca in Europa: il Ciclo del progetto, la struttura del Piano di Azioni, il Piano dei costi, gli Attori
Ferdinando Di Maggio Irene Chini DRTTTM – UNIMORE
Modulo 2, 6 ore, 2 CFU
- Progettare la ricerca in Europa: Valorizzazione dei risultati, Attività di Comunicazione e Disseminazione
Federica Manzoli Nadja Saendig DRTTTM – UNIMORE
- Trasformare un progetto di ricerca in un’idea d’impresa
Dott. Bernardo Balboni DEMB – UNIMORE
La negoziazione e la gestione nei progetti H2020
Valeria Goldoni DRTTTM – UNIMORE
I diritti di Proprietà Intellettuale
Giulia Catellani, Valeria Bergonzini DRTTTM
Please cite my paper. Potenziare l’impatto della ricerca e sopravvivere alla bibliometria
Simona Assirelli Ufficio bibliometrico – SBA
La valutazione della qualità della ricerca tra bibliometria e peer review
Andrea Solieri Ufficio bibliometrico – SBA
Open access vs paywalls. L’accesso (aperto) alla letteratura scientifica
Andrea Solieri Ufficio bibliometrico – SBA
L’ecosistema dell’innovazione in Emilia Romagna. Opportunità formative, professionali ed imprenditoriali per ricercatori e dottorandi.
Lara Porciatti ArtER, Responsabile AreaS3 Tecnopolo di Modena
Cittadinanza attiva: programmi europei e opportunità di lavoro.
Barbara Finessi Europe Direct, Modena Anna Maria Sansoni Uniser
- Technical courses
| Course description | CFU |
| – Title and credits: “An Introduction to Natural Language Processing”, 12 hours, 3 CFU- Teacher: Marco Lippi- Syllabus: Basics of NLP. Classic methods and more recent approaches based on deep learning. Language models and embeddings. Transformers. Recent trends. Applications.- Dates: February 2022 or July 2022 | 3 |
| Mirco Marchettiun corso “lungo” (3-5 ECTS? anche di più se serve) su cybersecurity | 5 |
| Mirco Marchettiun altro corso “lungo” (3-5 ECTS?) su automotive cyber security[potrebbe anche essere ridotto a un seminario di 1 o 2 ECTS] | 5 |
| Mirco Marchettiun seminario (1 ECTS) su industrial cyber security | 1 |
| Federica Mandreoliuno su Big Data | 5 |
| Federica Mandreoliuno da partner medico su applicazione di big data | 2 |
| Luca BEDOGNITitle and credits: Pervasive and Ubiquitous Systems (20hrs, 5 ECTS)Syllabus: The class will focus on modern smart systems, which are found in many different scenarios. Ranging from crowdsensing applications, to Industry 4.0, to IoT, the course will unfold by analyzing in detail the many challenges such systems offer. A final discussion on future research direction will also complement the course.Dates: March-June 2022 | 5 |
| Controllo ottimo vincolato (Constrained optimal control)Lecturer: Prof. Paolo FalconeSchedule:9-10-12 Feb 4 hours: 11-13 14-16Program:Il corso introduce alla teoria del controllo ottimo predittivo (Model Predictive Control), partendo dalla formulazione del problema di controllo ottimo con costo quadratico per sistemi lineari (controllo LQ). I principali risultati di stabilita’ e di persistent feasibility verranno illustrati utilizzando esempi numerici e applicazioni in ambito automotive e Matlab toolbox quali MPT e MPC toolbox.Exam:Not yet definedCFD: 3 | 3 |
| Andrea MarongiuHigh-Performance Embedded Systems: Architectures and Programming Methods | 5 |
| Andrea MarongiuEmbedded ML | |
- Seminars
- LM courses
Title and credits: “High Performance Computing”, 63 hours, 9 CFU
Teacher: Andrea Marongiu
Syllabus: A course that illustrates the main architectural and computing paradigms for high-performance systems from the embedded and high-end domains.
The course also describes the challenges of parallel programming for multi-core CPUs, GPUs and FPGA, with hands-on experience.
Dates: march – june
Title and credits: “IoT Systems”, 42 hours, 6 CFU
Teacher: Luca Bedogni
Dates: September – December